[发明专利]基于多重注意力机制的动态记忆网络模型的视觉问答方法在审
| 申请号： | 202111083704.6 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113886626A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 缪亚林;童萌;程文芳;李臻 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06F16/532;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 徐瑶 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明基于多重注意力机制的动态记忆网络模型的视觉问答方法，包括以下步骤：步骤1，对输入的图像与文本进行预处理；步骤2，将步骤1输入的问题进行特征提取，根据其标点符号和空格，划分成独立的单词；步骤3，将步骤1输入的图片送入特征提取网络，得到由K个置信度最高的区域的特征组成的区域目标特征；步骤4，对步骤2与步骤3得到的问题特征与图片特征使用多重注意机制迭代更新记忆，来产生回答问题所需的上下文向量；步骤5，将步骤2中的问题特征与步骤4中产生的新图特征送入特征融合器联合推断出答案，其中答案从分类器给出概率最高的候选答案中选出。该方法提高了视觉问答模型的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多重 注意力 机制 动态 记忆 网络 模型 视觉 问答 方法 | ||
【主权项】：
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