[发明专利]一种自适应神经网络交通流预测的混沌搜索优化方法在审
| 申请号： | 202111085544.9 | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN114021689A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 楼俊钢;王敬月;申情;茅立安 | 申请（专利权）人： | 湖州师范学院 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/01 |
| 代理公司： | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人： | 肖洋 |
| 地址： | 313000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种自适应神经网络交通流预测的混沌搜索优化方法，包括以下步骤：S1.构建BP神经网络模型，初始化网络参数；S2.初始化麻雀算法各项参数；S3.加入Tent混沌映射初始化种群；S4.计算种群中麻雀适应度值；S5.根据适应度值对种群进行排序；S6.生产者位置更新；S7.跟随者位置更新；S8.危险时，麻雀位置更新；S9.先进行个体最优适应度值更新，再进行群体最优适应度值更新，进入步骤S10；S10.判断是否达到迭代次数，若未达到则返回至步骤S5；否则，输出最优适应度值和全局最优位置，进入步骤S11；S11.将最优适应度值和全局最优位置赋予BP神经网络模型，优化其权值和阈值，进行预测，完成CSSA‑BP模型的搭建。该方法预测精确度更高，迭代速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 神经网络 通流 预测 混沌 搜索 优化 方法 | ||
【主权项】：
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