[发明专利]一种基于生成对抗网络的双驱动人脸属性编辑方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的双驱动人脸属性编辑方法，其特点是采用基于标签和参考图像的双驱动网络结构，使用共享的编码器将attdiff、原图片、参考图片和噪声融合到隐空间，最后通过SPADE的方式加入对抗生成网络的中间层，而且在隐空间添加双驱动间的插值约束，还利用修改后的attdiff创建损失函数对假图和原图进行约束，训练一个生成对抗网络，实现对人脸图片中各个属性的可控编辑。本发明与现有技术相比具有对人脸属性进行可控编辑，方法简便，生成图的质量高，属性准确率高，有效的解决了双驱动模型生图质量低和属性编辑准确率低的问题。