[发明专利]一种基于深度学习的按摩手法识别方法在审
| 申请号： | 202111086878.8 | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN114170671A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 雷静桃;朱盛鼎;陈冬冬 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G01L5/00 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的按摩手法识别方法，通过柔性触觉传感器采集按摩时手部的力分布及力大小信息，并采用神经网络提取手法特征，实现对按摩手法的识别；采用变分自编码器，实现数据增强；利用帧差法提取输入数据的关键帧，去除输入的冗余帧；通过二维卷积神经网络与循环神经网络，提取并训练按摩点阵热力图组的空间域、时间域特征；在卷积神经网络后引入帧注意力机制，提高网络对按摩手法识别精度。本发明在不增加采集数据成本情况下，扩充原有的传感器数据；提取图组数据的关键帧，减少网络过拟合现象，增加网络泛化能力；神经网络提取视频帧之间的时间域信息，获取按摩手法的时间域特征；通过引入帧注意力机制，有效提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 按摩 手法 识别 方法 | ||
【主权项】：
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