[发明专利]基于LFFD的口罩检测方法有效

专利信息
申请号: 202111088278.5 申请日: 2021-09-16
公开(公告)号: CN113762200B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 张勇;赵东宁;吴显淞;朱经晨;张恒;颜庚潇;宗拓 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 深圳市壹壹壹知识产权代理事务所(普通合伙) 44521 代理人: 阮帆
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种基于LFFD的口罩检测方法,包括:步骤1:制作训练集;步骤2:构建预设的SP‑LFFD人脸检测网络和分类网络,并进行训练;步骤3:先将输入的图片进行人脸检测,然后获得人脸位置后再送入分类网络判断输入的图片的每一个人脸目标是否佩戴口罩;其中,预设的SP‑LFFD人脸检测网络包括25个卷积层,分为4个部分,各卷积层采用基于Split的SPConv卷积单元代替常规卷积。本发明针对口罩佩戴检测场景采用LFFD检测框架和Resnet18图像分类,采用SPConv卷积替代常规卷积,降低常规卷积中的冗余信息,可以大幅度提升推理速度,同时采用ResNet18网络对检测到的人脸目标进行二分类,判断是否佩戴口罩。整体网络结构模型小,计算效率高。
搜索关键词: 基于 lffd 口罩 检测 方法
【主权项】:
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