[发明专利]一种基于BP神经网络的自激振荡换热管协同优化方法在审
| 申请号： | 202111089040.4 | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN113886980A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 汪朝晖;程自强;范益伟;江荣;孙笑;高全杰 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/12;G06F111/10 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 王昌亮 |
| 地址： | 430081 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于BP神经网络的自激振荡换热管协同优化方法。本发明通过确定自激振荡换热管初始设计参数和响应目标，然后通过正交试验设计和数值模拟得到样本点数据库，再利用BP神经网络模型对样本点数据库进行训练和预测，将BP神经网络模型预测的结果作为NSGA‑II算法的适应度函数，最后联合NSGA‑II算法和信息熵加权的TOPSIS决策方法协同优化得到最优解。本发明大大减少了优化参数所需时间，能够得到自激振荡换热管设计变量和目标函数之间的高度非线性映射关系，并且可以准确且高效的寻找到全局最优解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 振荡 热管 协同 优化 方法 | ||
【主权项】：
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