[发明专利]一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202111089047.6 | 申请日： | 2021-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN114283316A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 郭卉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 朱佳 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高图像分类的准确性和效率。其中，方法包括：基于图像分类联合模型的度量学习嵌入模块，提取待检测图像的第一浅层全局特征；基于图像分类联合模型的深度语义嵌入模块，提取待检测图像的第一深层语义特征；基于图像分类联合模型的语义预测模块，对第一浅层全局特征与第一深层语义特征进行特征融合，基于获得的第一融合特征对待检测图像进行多标签分类，获得待检测图像的分类结果。其中，图像分类联合模型是通过对度量学习嵌入模块与深度语义嵌入模块，进行联合训练所得到的，增强了联合学习效果，降低了特征提取耗时，有效提高了图像分类的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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