[发明专利]基于WGAN的工业异常检测方法和装置有效
| 申请号： | 202111090265.1 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113554645B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 杭天欣;郭骏;侯大为 | 申请（专利权）人： | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 姜晓钰 |
| 地址： | 213016 江苏省常州市钟*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于WGAN的工业异常检测方法和装置，其中，所述方法包括以下步骤：获取待检测工件的异常图集和非异常图集；对待检测工件的异常图集和非异常图集分别进行数据预处理，以对应得到第一数据集和第二数据集；根据第一数据集和第二数据集构建WGAN异常检测模型；获取待检测工件的待检测图像；采用卷积神经网络对待检测工件的待检测图像进行数据筛选；采用WGAN异常检测模型对筛选后的待检测图像进行异常检测。本发明能够在异常缺陷数据较少的情况下实现工业异常检测，并且采用的算子简单，同时具有较高的检测效率和检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 wgan 工业 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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