[发明专利]基于神经网络的CB微核显微图像的识别及分析方法与系统在审
| 申请号： | 202111090307.1 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113537181A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 申相;周正干;马腾飞;李朝文;杨富城;温占波 | 申请（专利权）人： | 北京慧荣和科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 101102 北京市通州区中关村科技园*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于卷积神经网络的CB法微核显微图像的识别及分析方法与系统。自动识别方法包括：获取CB法微核显微图像；从CB法微核显微图像中提取出细胞图像；将提取出的细胞图像划分为第一单个独立细胞图像和粘连细胞团图像；将粘连细胞团图像分离成多个第二单个独立细胞图像；将所有第一单个独立细胞图像以及所有第二单个独立细胞图像输入至卷积神经网络模型中，以识别含有微核的双核细胞图像。通过卷积神经网络模型识别含有微核的双核细胞图像，提升了含有微核的双核细胞图像的识别速度以及识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 cb 显微 图像 识别 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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