[发明专利]基于生成式对抗网络的文本转换图像的方法及相关设备在审
| 申请号： | 202111090312.2 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113537416A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 杨巨成;姚彤;刘建征;张伟;许能华;闫潇宁 | 申请（专利权）人： | 深圳市安软科技股份有限公司;天津科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳君信诚知识产权代理事务所(普通合伙) 44636 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华新区龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于生成式对抗网络的文本转换图像的方法及相关设备，所述方法包括以下步骤：获取一段图像的文本描述；将所述文本描述通过预设的第一编码器转化为多维向量编码；将所述多维向量编码与初始化的噪音向量进行拼接得到第一输入向量；将所述第一输入向量输入预设的第一生成网络，生成低分辨率图像；将所述低分辨率图像与所述多维向量编码进行融合，得到第二输入向量；将所述第二输入向量输入预设的第二生成网络，生成高分辨率图像；所述第一生成网络、第二生成网络为预训练好的网络。该方法算法简单易于实现，能生成较高分辨率和多样性的图像，有助于扩充数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 文本 转换 图像 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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