[发明专利]基于Transformer神经网络的农机轴承故障类型诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202111090535.9 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN114004135A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 于文尧;曹晓卫;张玉成 | 申请（专利权）人： | 潍坊中科晶上智能装备研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06F17/16;G01M13/045;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李爱英;仇蕾安 |
| 地址： | 262737 山东省潍*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开的基于Transformer神经网络的农机轴承故障类型诊断方法及系统，利用振动加速度传感器采集农机轴承不同测点位置的轴承振动信号；将所述轴承振动信号通过本地局域网传输至本地计算模块，利用时频域特征提取技术和频域特征提取技术对所述轴承振动信号进行特征提取以得到农机轴承特征数据；压缩所述农机轴承特征数据，将压缩后的农机轴承特征数据经无线网传输至远端计算中心；将所述农机轴承特征数据输入到所述远端计算中心的基于Transformer神经网络的农机轴承故障类型诊断模型进行诊断，输出农机轴承的故障类型。能够准确诊断出农机轴承故障类型，弥补目前农机故障诊断技术不够成熟的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 神经网络 农机 轴承 故障 类型 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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