[发明专利]一种基于目标检测和度量学习的logo检测方法在审
| 申请号： | 202111090918.6 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113780284A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 吕晨;吴志强 | 申请（专利权）人： | 焦点科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06F16/55;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210032 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标检测和度量学习的logo检测方法，其特征在于：具体包括：步骤S1，构建与训练logo检测模型；步骤S2，构建与训练logo特征提取模型；步骤S3，检测待检测图片中是否存在候选logo目标，确定是否是logo检索图片库中的logo类别。可以高效的检测商品海报数据中的logo位置，确定logo的候选区域，新增品牌也可识别，实现冗余检测。无需对模型重新训练，可以更加有效地提高品牌logo特征抽取准确率。大大简化系统复杂度，同时通过logo检测提高召回率，通过logo特征抽取检索提高准确率，相比单一目标检测的方法，识别效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 检测 度量 学习 logo 方法 | ||
【主权项】：
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