[发明专利]基于机器学习的关键焊接工艺参数预测方法在审
| 申请号： | 202111093542.4 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113762410A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 林琳;郭昊;刘飞香;郭丰;廖金军 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学;中国铁建重工集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F30/20;G06N20/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 侯静 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于机器学习的关键焊接工艺参数预测方法，属于焊接工艺的参数预测领域。本发明解决了现有影响地下工程装备焊接质量的工艺参数复杂，导致不易对参数进行调试，进而导致地下工程装备关键部件的焊接件质量差的问题。本发明方法包括：获取焊接电流、焊接电压和送丝速度；建立送丝速度—焊接电流拟合模型，根据焊接电流预测送丝速度；建立焊接电压—焊接电流的点预测拟合模型，根据焊接电流预测焊接电压点预测值；根据焊接电压点预测值确定焊接电压的取值范围；根据获取的焊接电流和焊接速度，得到送丝速度和焊接电压的取值；将焊接电流、最终焊接电压、送丝速度和焊接速度输入至CLOOS焊接机器人系统，实现焊接工艺的自动化。本发明用于焊接工艺的参数预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 关键 焊接 工艺 参数 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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