[发明专利]基于神经网络的木板缺陷检测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202111093861.5 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113989183A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 曹东刚;薛栋梁;孙若琪;麻志毅;李克勤;陈曦;梅宏 | 申请（专利权）人： | 浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的木板缺陷检测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取含有标注信息的第一训练数据集；根据所述第一训练数据集训练木板缺陷检测模型，得到训练好的木板缺陷检测模型，其中，所述木板缺陷检测模型为U‑net网络结构，在所述U‑net网络结构中增加跳跃连接以及在跳跃连接处增加权重处理模块；将待检测图像输入所述训练好的木板缺陷检测模型，得到检测结果。根据本公开实施例提供的木板缺陷检测方法，能够基于神经网络模型自动检测木板缺陷，且本公开实施例中的检测模型通过增加跳跃连接以及跳跃连接权重，能够大大提高特征提取效率以及检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 木板 缺陷 检测 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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