[发明专利]投诉量预测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种投诉量预测方法，包括：获取不同维度的投诉相关数据，并对所述投诉相关数据进行标准化处理，得到样本数据；基于预设维度构建所述样本数据的特征，得到特征数据集；利用所述样本数据和所述特征数据集训练基于梯度提升算法构建的时序预测模型，得到训练完成的时序预测模型；通过训练完成的所述时序预测模型实时预测未来投诉量。此外，本发明还涉及区块链技术，所述投诉相关数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种投诉量预测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决投诉量预测结果准确性较低的问题。