[发明专利]利用神经网络处理多模态数据的方法、设备和介质有效
| 申请号： | 202111095097.5 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113807440B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 陈帅;汪琦;杨虎;贺峰;冯知凡;柴春光;朱勇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种利用神经网络处理多模态数据的方法、设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及多模态数据处理、视频分类技术和深度学习技术。该神经网络包括：输入子网络，被配置为接收多模态数据以输出多个模态各自的第一特征；多个跨模态特征子网络，并被配置为接收对应的两个模态各自的第一特征，以输出对应于两个模态的跨模态特征；多个跨模态融合子网络，每一个跨模态融合子网络被配置为接收对应于相应的目标模态和其他模态的至少一个跨模态特征，以输出目标模态的第二特征；以及输出子网络，被配置为接收多个模态各自的第二特征以输出对多模态数据的处理结果。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 神经网络 处理 多模态 数据 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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