[发明专利]基于语义解析生成指导的人脸图像修复方法在审
| 申请号： | 202111095903.9 | 申请日： | 2021-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN113888417A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 李月龙;闫家良;王鹏;汪剑鸣 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于语义解析生成指导的人脸图像修复方法。该方法包括人脸解析恢复网络和图像补全网络。本发明的创新之处在于，人脸解析在人脸恢复过程中起着重要的作用。人脸解析图像整洁而简洁，可以作为结构信息的有效指南。此外，本发明引入了语义补偿模块来增强语境信息的聚合，设计了语境注意模块来提高外观的合理性。本发明还在第二阶段引入上下文注意模块，进一步提高外观的合理性。我们进行了大量的实验来揭示所设计方法的有效性。同时与其他同类方法比较，生成的人脸图像更加合理和清晰，相关评价指标更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 解析 生成 指导 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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