[发明专利]一种基于随机连接网络的光伏板故障检测方法在审
| 申请号： | 202111095957.5 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113837261A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 叶波;强浩;强子航;张柯炜;郑云心;刘远琳 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 王美华 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于神经网络技术领域，尤其涉及一种基于随机连接网络的光伏板故障检测方法，包括：S1、图像数据的采集；S2、对采集到的图像数据进行分类标注；S3、构建RandomNet神经网络模型；S4、利用测试集图像对RandomNet神经网络模型进行训练，并利用验证集对RandomNet神经网络模型进行验证。本发明通过对传统ResNet模型与DenseNet模型进行改进，提出了基于RandomBlock模型的RandomNet神经网络模型，利用RandomNet神经网络模型对光伏板故障自动检测，使光伏电站人员可及时发现光伏板故障，及时检修故障光伏板，提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 连接 网络 光伏板 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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