[发明专利]一种基于重排指令融合的编译自动向量化方法在审
| 申请号： | 202111096907.9 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113849180A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 漆楚衡;冯竞舸;郑兆凯;李姝其 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海高等研究院 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 杨怡清 |
| 地址： | 201210 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于重排指令融合的编译自动向量化方法，包括：初始化一向量数据流；收集一个基本块中的Store指令，并按照访问的数据类型以及地址连续性来分组，形成若干个Store指令组；以所有Store指令组作为种子指令组加入同一个向量数据流，对Store指令组赋予索引；以构造的向量数据流为起点，构造所有可行的向量数据流，并从中选择最优的向量数据流；判断最优的向量数据流的代价如果大于0，则放弃向量化；否则，进行向量化变换。本发明的方法将基本块内所有种子指令组纳入同一向量数据流，可以一次向量化一个基本块并且可以发现不同种子指令组间的并性行，为程序生成具有更高向量化因子的程序，进一步提升程序的吞吐量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 重排 指令 融合 编译 自动 量化 方法 | ||
【主权项】：
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