[发明专利]基于贝叶斯推断的船舶多部件线性退化预测方法在审

专利信息
申请号: 202111097406.2 申请日: 2021-09-18
公开(公告)号: CN113935520A 公开(公告)日: 2022-01-14
发明(设计)人: 姚玉南;周爽;刘爱华 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F30/27;G06F119/04
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 王杰
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于贝叶斯推断的船舶多部件线性退化预测方法,包括:S1、船舶部件退化数据分析;S2、选择合适的退化量统计概率模型;S3、引入专家经验和先验知识,构建多部件分层退化模型;S4、对多部件分层退化模型进行参数估计,得到多部件退化量‑时间的预测拟合图。本发明采用贝叶斯推断建立分层退化模型,对退化量统计概率模型增加先验分布和超先验分布,充分利用专家经验和先验知识;并且在优化模型时既考虑了多部件的相似性,也考虑了部件之间的异质性,实现了更加精准的部件退化预测。
搜索关键词: 基于 贝叶斯 推断 船舶 部件 线性 退化 预测 方法
【主权项】:
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