[发明专利]一种基于LSTM的网络节点健康状态监测方法在审
| 申请号： | 202111097888.1 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113742178A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 王立志;王晓红;郭金龙;张钰;孙哲轩 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 马文巧 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM的网络节点健康状态监测方法，步骤包括：S1、获取节点多特征重叠数据和多节点状态数据，对所述节点多特征重叠数据和多节点状态数据进行预处理，获得多特征数据，构建LSTM模型；S2、基于所述多特征数据进行CNN特征融合，获得融合特征参数，搭建网络层次结构模型；S3、基于所述LSTM模型，将所述融合特征参数输入到所述LSTM模型，输出退化时间序列；S4、对所述退化时间序列输入到所述网络层侧结构模型进行优化处理和训练处理，获得训练后的特征数据，进行系统整体健康状态预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 网络 节点 健康 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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