[发明专利]一种基于转录组数据和机器学习策略评估细胞衰老程度的方法在审
| 申请号： | 202111102357.7 | 申请日： | 2021-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN113838531A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 倪挺;汪伟旭;姚钧;周小兰 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B25/10;G16B5/00 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 王洁平 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于计算基因组学技术领域，具体为一种基于转录组数据和机器学习策略评估细胞衰老程度的方法。本发明通过对已知的转录组数据进行模型的训练拟合得到细胞衰老评分模型，从而达到仅利用组织样本转录组测序的数据就预测其中细胞的衰老程度的目的。其细胞衰老预测的精确程度可以达到AUC值为0.87，要高于目前已有的四种细胞衰老预测工具。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 转录 数据 机器 学习 策略 评估 细胞 衰老 程度 方法 | ||
【主权项】：
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