[发明专利]一种基于潜层特征生成的广义零样本图像分类方法在审
| 申请号： | 202111102460.1 | 申请日： | 2021-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN113887589A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 路红;马培荣 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于零样本图像分类领域，具体为一种基于潜层特征生成的广义零样本图像分类方法。本发明通过将真实的图像特征和WGAN生成的图像特征映射到M‑VAE的潜层空间来进一步对齐它们的分布，并通过跨模态重构保留判别性语义信息。基本步骤为：首先使用seen类的图像特征和语义嵌入训练一个潜层特征生成模型；然后使用这个训练好的模型将seen类和unseen类的语义嵌入和图像特征转化为潜层特征。最后，使用这些潜层特征进行最终的Softmax分类器的训练和测试。本发明学习了一个有判别力的潜层空间，能以较小的潜层特征尺寸实现较高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 生成 广义 样本 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学，未经复旦大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111102460.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
