[发明专利]基于感知上下文堆叠式注意力的视频描述生成算法在审

专利信息
申请号: 202111102530.3 申请日: 2021-09-20
公开(公告)号: CN113920458A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 张玥杰;郑逸;景和明 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V20/50;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/82;G06F16/783;G06F40/211;G06F40/253;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司 31200 代理人: 陆飞;陆尤
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于计算机视觉技术领域,具体为一种基于感知上下文堆叠式注意力的视频描述生成方法。本发明利用高层语义知识对视频描述生成的帮助,讨论如何在生成过程当中利用高层语义信息提升模型性能,并提出感知上下文的堆叠式注意力网络,利用隐式方式对文本语义知识建模,利用注意力计算过程让模型通过训练学习到语句单词之间的语义关系。本发明通过定性和定量实验,展现出模型可以生成更加准确、语义更加丰富的描述的能力。
搜索关键词: 基于 感知 上下文 堆叠 注意力 视频 描述 生成 算法
【主权项】:
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