[发明专利]一种层次化深度图卷积网络的训练方法在审
| 申请号： | 202111102875.9 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN115828996A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 李舒;刘庆云;周舟;杨威;张宏飞;杨嵘;杜梅婕;李钊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明公开了一种层次化深度图卷积网络的训练方法，其特征在于，包括如下步骤：1)将目标领域的图中的节点特征输入待训练的层次化深度图卷积网络；2)每次迭代训练时，计算邻接矩阵A的对称归一化邻接矩阵 |
||
| 搜索关键词： | 一种 层次 深度 图卷 网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院信息工程研究所，未经中国科学院信息工程研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111102875.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
