[发明专利]基于跨维度注意力机制的自监督单遥感图像超分辨率方法有效
| 申请号： | 202111102985.5 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113793267B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘宝弟;赵丽飞;姜文宗;王延江;刘伟锋 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于跨维度注意力机制的自监督单遥感图像超分辨率方法，属于模式识别技术领域，提出跨维度注意力机制引导网络，跨维度注意力机制引导网络是一种自监督超分辨率方法，利用单张图像内部信息的可再现性，避免模型性能对于大规模训练数据集的依赖，通过将输入的图像进行下采样，组成自训练对，在训练过程中学习图像内部的自相似性和退化过程，然后将输入的低分辨率图像进行图像超分辨率重建。其次还提出跨维度注意力机制模块，通过对图片特征的通道与空间特征之间的相互依赖关系建模，考虑通道维度与空间维度之间的相互作用，通过学习得到通道与空间的特征权重，选择性地捕捉更多的信息特征，进而提高静态卷积神经网络的学习能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 维度 注意力 机制 监督 遥感 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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