[发明专利]基于Yolo V3的探地雷达图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202111103026.5 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113792746A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 马月红;崔琳;剧畅洋;刘永泽;刘佳;张亭 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河北冀华知识产权代理有限公司 13151 | 代理人： | 王占华 |
| 地址： | 050043 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Yolo V3的探地雷达图像目标检测方法，包括如下步骤：采用探地雷达设备采集相关的地质图像，并进行数据准备；对采集到的图像进行预处理；使用网络Darknet‑53来提取特征；图像处理方法为数据先经过preprocess_true_boxes()函数处理，然后输入到模型，损失函数是yolo_loss()，网络最后一个卷积层的输出作为函数yolo_head()的输入，然后再使用函数yolo_eval()得到目标检测结果。所述方法可以更好的提取出特征，提高了检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolo v3 雷达 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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