[发明专利]基于不同特征自动分割的树木提取方法在审
申请号: | 202111105035.8 | 申请日: | 2021-09-18 |
公开(公告)号: | CN113850823A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 杨风暴;王肖霞;高敏;马泽亮;谢凡 | 申请(专利权)人: | 中北大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T5/30 |
代理公司: | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人: | 朱源 |
地址: | 030051 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于不同特征自动分割的树木提取方法。通过数据预处理从原始点云数据中删除高离群点和低离群点;将预处理后的点云数据以栅格格式逐点内插建立DSM,调整其分辨率大小,使其与航空正射影像一致;将航空正射影像数据反射光谱的归一化差异植被指数(NDVI)和激光雷达DSM数据的局部熵值结合在一起,作为树木提取特征;利用光照区域、阴影区域分离和直方图减法思想对树木区域进行提取,形成一种无需样本训练和迭代的高效树木提取算法。可应用于森林树种分类及生长状态监测,地物类别检测和三维城市建模等领域。 | ||
搜索关键词: | 基于 不同 特征 自动 分割 树木 提取 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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