[发明专利]基于高度感知的多路并行网络的遥感图像分割方法有效
| 申请号： | 202111105080.3 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113554032B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 陈苏婷;吴超群;张艳艳;许鑫;成泽华;马文妍 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高度感知的多路并行网络的遥感图像分割方法，以原始遥感图像作为网络输入，设计多路并行网络作为提取图像特征的底层网络用以提取遥感图像的多层语义特征图，同时固定每条路径中的空间分辨率；利用门控高低层特征融合方法，将低层特征图与高层特征图相互融合，同时门机制在融合过程中筛选出来自每层的有效信息；引入高度特征解码器分支，将数字地表面模型图像作为训练时的额外标签，利用学习高度几何特征作为语义上下文的指导，并且该模型在测试时不需要遥感图像对应的数字地表面图像作为额外的标签；最后构建联合损失函数对多任务进行训练。本发明减少了模型的参数量，提高了遥感图像分割的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 高度 感知 并行 网络 遥感 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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