[发明专利]一种基于多模态遥感图像细粒度弱特征目标涌现检测方法

摘要

本发明涉及一种基于多模态遥感图像细粒度弱特征的目标涌现检测方法，先对标注过的多模态遥感数据进行预处理及数据划分；然后利用结合了三维卷积模块的深度卷积网络实现对多模态数据的通道优选及高层语义信息提取；利用原始标注信息构建语义引导模块对原始特征图进行类注意力机制的引导，实现对细粒度特征的提取；最后使用单阶段的检测头，在语义引导模块修正后的特征图上进行目标类别与位置信息的预测，通过位置信息解码得到最终结果。该种检测方法通过三维卷积模块实现通道维的优选、语义引导模块实现空间维的特征图修正，针对多模态遥感数据中的弱特征目标的检测效果好且能够满足对多模态遥感图像数据进行实时处理的需求。