[发明专利]一种基于端侧深度学习的手机全景拍摄与合成方法有效
| 申请号： | 202111105966.8 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113808022B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 于莉;常文帅 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06T19/00;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于端侧深度学习的手机全景拍摄与合成方法，主要利用基于端侧推理框架与深度神经网络模型对手机前、后摄拍摄内容进行图像拼接、图像增强去模糊以及图像内容补全，还原最真实的拍摄与合成场景，不仅能够扩大拍摄的视野范围，观察视角也能改变，给用户一种临场感，并且无需任何专业的全景拍摄设备，随时随地打开手机就可以进行拍摄。降低了VR拍摄与合成的门槛，每个用户使用手机即可进行VR全景拍摄。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 手机 全景 拍摄 合成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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