[发明专利]一种基于深度学习的高识别率的智能语音识别方法和系统在审
| 申请号： | 202111106661.9 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113658587A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 叶增荣;陈文鹏 | 申请（专利权）人： | 杭州捷途慧声科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/18;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 卢亮辉 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的高识别率的智能语音识别方法，包括：获取待处理识别语音；将待处理识别语音输入发音识别矫正模型进行发音的识别矫正，并生成待处理识别语音相对应的发音矫正语音；将发音矫正语音输入语音识别模型进行语音识别，生成相应的文本信息；所述语音识别模型包括采样层、语义分析层和语音识别层，将发音矫正语音分别输入语气变化识别模型和发音权重变化识别模型，生成语气变化向量和发音权重变化向量，将获取的语气变化向量和发音权重变化向量输入语调分类器，生成语调信息；根据文本信息和语调信息生成相对应的文本内容；本发明通过识别语音中的语气变化和发音权重变化，分析出语音的语调类型，结合文字信息从而能够准确地识别出语音中表达的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 识别率 智能 语音 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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