[发明专利]一种基于不同数量样本的浮游生物图像分类方法在审
| 申请号： | 202111107762.8 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113837267A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 房开民;窦海涛;刘文静;赵燕 | 申请（专利权）人： | 山东易华录信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京众泽信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11701 | 代理人： | 张艳萍 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市即*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不同数量样本的浮游生物图像分类方法。具体为一种基于随机森林和卷积神经网络的浮游生物识别分类方法，本发明首先需要获取不同类别的浮游生物图像，在不同类别浮游生物中分别抽取部分图片作为训练集，当训练集样本不多时，对每幅图像提取特征(包括颜色特征、纹理特征、形态特征)，把这些特征组合为特征向量训练随机森林分类器；当训练集样本多时，对每幅图像送入卷积神经网络提取抽象特征训练神经网络分类器。将未分类的浮游生物图像提取特征用上述分类器进行识别分类即可识别出对应的类别。相比于人工分类浮游生物的方法，本发明具有分类准确率高，成本低，可以快速进行大量浮游生物的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不同 数量 样本 浮游生物 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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