[发明专利]一种采用自监督方式进行深度学习图像识别装置在审
| 申请号： | 202111107777.4 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113836200A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 徐熠;孙超君;王冰;邵和祥 | 申请（专利权）人： | 山东易华录信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/55;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众泽信达知识产权代理事务所(普通合伙) 11701 | 代理人： | 张艳萍 |
| 地址： | 266000 山东省青岛市即*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用自监督方式进行深度学习图像识别装置。其中，该方法包括：()。本发明解决了深度学习在训练过程中往往需要大量的数据，而将这些数据全部制作标签是一项非常耗费人力成本和时间成本的项目，且一般情况下该单一项目所需要的时间会远远大于整体项目的规划时间，带来部署与实施的困难；另外由于深度学习产品需要在不同场景下开展工作，单一场景的标注数据也无法直接应用于新的场景下，导致深度学习算法对异常的处理能力较低，处理过程中容易出现偏差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 监督 方式 进行 深度 学习 图像 识别 装置 | ||
【主权项】：
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