[发明专利]一种乐音数据的采集和特征识别方法

摘要

本发明提出了一种乐音数据的采集和特征识别方法，通过对电子乐音数据建立特征矢量空间；构建评价指标体系，确立乐音识别的关键信息元；对目标乐音进行预处理和时频域分解，提取目标乐音的关键信息并与关键信息元组成关键信息集；构建乐音的目标特征矢量矩阵；将构建乐音的目标特征矢量矩阵，置于已知数字音乐库的特征矢量空间中进行距离计算和匹配得出特征矢量空间距离和匹配结果。其有益效果是：本发明采用时频域信号特征提取的最新技术，评估并确定乐音识别的关键采集信息元，自动分割乐音数据并分解时频域乐音信息，构建声学‑统计学‑效应的分层映射模型，建立特征矢量空间，实现乐音数据的旋律可量化描述，并开展旋律提取、匹配和应用。