[发明专利]情绪分类方法和情绪分类模型的训练方法、装置及设备在审
申请号: | 202111111427.5 | 申请日: | 2021-09-22 |
公开(公告)号: | CN113827240A | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
发明(设计)人: | 冯博豪;刘雨鑫 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕朝蕙 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开提供了一种情绪分类方法,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习领域和图像处理领域。情绪分类方法的具体实现方案为:确定视频帧序列中第一目标对象的第一生理信号;基于第一生理信号,确定视频帧序列中的第一目标视频帧,其中,第一目标视频帧中第一目标对象的第一生理信号的变化满足预定变化条件;基于第一目标视频帧,确定针对第一目标对象的第一情绪分类信息;基于第一情绪分类信息,确定第一目标对象的情绪类别。 | ||
搜索关键词: | 情绪 分类 方法 模型 训练 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202111111427.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。