[发明专利]一种基于长短期记忆网络的稳态视觉诱发电位分类方法在审
| 申请号： | 202111111589.9 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN114081506A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 沈安澜;王刚;陶怡;陈霸东 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/378;A61B5/00 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 弋才富 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于长短期记忆网络的稳态视觉诱发电位分类方法，首先，在液晶显示屏上刺激频闪的诱发下，采集被试枕叶9通道脑电信号；其次，对采集到的脑电信号通过降采样、带通滤波、陷波进行预处理；然后，对预处理后的脑电信号使用三层长短期记忆神经网络进行预测；最后，使用滤波器组典型相关分析算法对预测延长后的脑电信号进行特征提取与分类；本发明计算所需数据长度较短，可避免被试视觉疲劳，同时，特征提取更有效，分类准确率更高；此外，还提供了一种脑电预测的方法，兼顾了脑电数据的时序性和非线性特征，可以有效地预测脑电数据的变化趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短期 记忆 网络 稳态 视觉 诱发电位 分类 方法 | ||
【主权项】：
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