[发明专利]基于神经网络参数优化的食品工业数据建模系统在审
| 申请号： | 202111111790.7 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113987915A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 佟毅;李义;叔谋;刘颖慰;赵优;徐扬;赵国兴;都健;张磊;刘琳琳;董亚超;陶然;周聪聪;李明鑫 | 申请（专利权）人： | 吉林中粮生化有限公司;中粮生物科技股份有限公司;大连理工大学;中粮营养健康研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q50/02;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 陈潇潇;何智超 |
| 地址： | 130033 吉林省长*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供一种基于神经网络参数优化的食品工业数据建模系统，包括：数据采集模块，用于获取食品工业过程的多个位点的现场生产数据，以及受所述多个位点的现场生产数据所影响的过程终点的生产结果数据；神经网络建模模块，用于构建以所述多个位点为输入参数，所述过程终点为输出参数的神经网络模型，以所述多个位点的现场生产数据及其对应的生产结果数据为训练样本，对所述神经网络模型进行训练；以及位点筛选模块，用于从训练好的神经网络模型中获取所述多个位点对应的权重系数，根据所述权重系数从所述多个位点中选择关键位点建立所述食品工业过程的模型。本发明提供的实施方式应用于食品工业数据建模中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 参数 优化 食品工业 数据 建模 系统 | ||
【主权项】：
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