[发明专利]人脸模型的训练方法及人脸识别系统在审
| 申请号： | 202111112053.9 | 申请日： | 2021-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN113688793A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 万章敏 | 申请（专利权）人： | 万章敏 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 556400 贵州省黔东*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸识别模型的训练方法及人脸识别系统，所述人脸识别模型包括一个识别主干网络、一个空间金字塔池化网络、一个识别全连接层、一个分类全连接层和一个识别模块；所述识别主干网络的输入是高分辨率的人脸上部分图像，空间金字塔池化网络的输入是主干网络的输出，全连接层的输入是空间金字塔池化网络的输出，识别模块的输入是全连接层的输出，所述识别模块的输出是所述监控对象的身份信息，得到的人脸识别模型对人脸识别的准确性高，能够在仅包含部分人脸的人脸图像(戴口罩的人脸图像)中识别人脸，提高了人脸识别的有效性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 识别 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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