[发明专利]一种基于神经网络预测控制的双风轮风力机变桨控制方法有效
| 申请号： | 202111112807.0 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113638841B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 张文广;骆伟健;冯贤治;房方;胡阳;刘亚娟;王庆华 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | F03D7/02 | 分类号： | F03D7/02;F03D7/04;F03D17/00;F03D1/02 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 张文宝 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了属于风力机控制技术领域的一种基于神经网络预测控制的双风轮风力机变桨控制方法。包括步骤1：采集双风轮风力机控制系统极端风况下的风速、前风轮转速、后风轮转速、前风轮桨距角和后风轮桨距角数据；步骤2：基于卷积神经网络对双风轮风力机极端风况下的载荷进行建模；步骤3：建立双风轮风力机控制系统的双输入双输出广义预测模型并进行解耦，求解广义预测模型的输出；步骤4：确定性能优化指标，利用混沌蝠鲼觅食算法对步骤3中解耦后的广义预测模型进行滚动优化，得到最优控制律与最优控制器输入。本发明大大提高了保护控制系统的可靠性；大幅降低了网络复杂性；避免陷入局部最优，寻优能力强，收敛快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 预测 控制 风轮 风力 机变 方法 | ||
【主权项】：
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