[发明专利]基于神经网络实现的方法和系统在审
| 申请号： | 202111113164.1 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN113705585A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | H·高;K-H·法尔;S·雷迪帕迪格帕蒂 | 申请（专利权）人： | 因美纳有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16B20/00;G16B40/20;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 所公开的技术包括减少处理氨基酸序列和对应的位置频率矩阵(PFM)的神经网络实现的模型的过拟合的系统和方法。所述系统生成标记为良性的补充训练样例序列对，所述补充训练样例序列对包括按顺序排列的起始位置、目标氨基酸位置和结束位置。补充序列对补充了致病性或良性错义训练样例序列对。其在参考氨基酸序列和替代氨基酸序列中具有相同的氨基酸。所述系统包括用每个补充序列对输入补充训练位置频率矩阵(PFM)的逻辑，所述补充训练PFM与在匹配的起始和结束位置的所述良性或致病性错义训练样例序列对的PFM相同。系统包括通过补充训练样例PFM包含在将训练数据中来削弱在训练所述神经网络实现的模型期间所述训练PFM的训练影响的逻辑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 实现 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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