[发明专利]一种分类模型的训练方法、分类方法及相关装置在审
| 申请号： | 202111113434.9 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113822357A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 周郭许;范庭玮;邱育宁;孙为军 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘思言 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种分类模型的训练方法、分类方法及相关装置，其中训练方法包括：获取原始训练样本集；对所述原始训练样本集中的训练样本进行塔克分解还原，得到新的训练样本；通过所述新的训练样本对预先构建的深度神经网络进行训练，得到分类模型，其中，所述深度神经网络中设置有去噪模块。解决了现有技术中的防御方法提高深度神经网络对对抗样本的鲁棒性时，深度神经网络计算量增加，耗时增加，导致实际应用性降低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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