[发明专利]基于多尺度权重选择对抗网络的部分迁移故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111113786.4 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113837071A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 秦毅;钱泉;周弦;柏厚义 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多尺度权重选择对抗网络的部分迁移故障诊断方法，属于机械故障诊断技术领域。该方法包括：S1：采集待测设备在不同工况下的原始振动信号，并扩充故障样本数据集，并将其分为训练样本和测试样本；S2：利用深度学习构建MDAN；S3：构建多尺度权重选择机制；S4：结合多尺度权重选择机制和MDAN构建MWSAN；S5：将步骤S1的训练样本输入到构建好的MWSAN中，利用多尺度分类损失函数和域判别损失函数对MWSAN进行迭代优化训练；S6：将步骤S1的测试样本输入训练完成后的MWSAN，对待测设备进行部分迁移故障诊断。本发明提高了故障诊断的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 权重 选择 对抗 网络 部分 迁移 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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