[发明专利]基于DAMR_3DNet的动作识别方法在审
| 申请号： | 202111113825.0 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113850182A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 田秋红;张元奎;孙文轩;章立早 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DAMR_3DNet的动作识别方法。首先对每个动作类别进行预处理，读取动作视频，获取类别标签；其次对每个动作视频进行预处理，采用D‑3Dnet模块提取动作视频的低层时空特征，将3D卷积解耦为时间维度上的一维卷积和空间维度上的二维卷积；本发明设计的注意力机制模块，能够关注到对最终预测分类起到作用的通道特征信息和空间位置信息，提高模型分类的性能，最后融入的3D Residual Module不仅能够进一步提取高层时空特征，而且输出特征融合了高低层时空特征信息，从而使得网络能够充分的利用高低层特征信息，并且引入的残差结构能够有效的解决因为增加网络的层数而带来的梯度消失问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 damr_3dnet 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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