[发明专利]一种急性缺血性卒中临床表型构建方法、关键生物标志物筛选方法及其应用在审
| 申请号： | 202111114266.5 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113851216A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 王拥军;李子孝;丁玲玲;李昊;孟霞;姜勇;荆京 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学附属北京天坛医院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G16B20/00;G16B40/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 薛红凡 |
| 地址： | 100070 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种急性缺血性卒中临床表型构建方法、关键生物标志物筛选方法及其应用，属于生物信息学技术领域。本发明基于多组学数据和数据驱动下挖掘急性缺血性卒中临床表型的方法，实现患者临床结局及治疗反应性评估的机器学习算法，并将其应用于急性缺血性卒中的患者风险分层及辅助治疗决策，形成了有效的临床评估工具。本发明还筛选一组急性缺血性卒中预后关键生物标志物，可以根据不同病理生理学机制对患者进行准确预测疾病风险，其优势在于应用机器学习的方法在大量数据中挖掘可靠的关键生物标志物，使构建的预测模型在实现高度精准预测的同时，也便于在临床中应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 急性 缺血性 临床 表型 构建 方法 关键 生物 标志 筛选 及其 应用 | ||
【主权项】：
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