[发明专利]基于复杂网络结构的新闻生命周期预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111114817.8 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113918828A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 宣琦;蔡文力;林晨天;李子涵 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于复杂网络结构的新闻生命周期的预测方法，包括：步骤S1，获取并清理数据集；S2，构建新闻和评论的复杂网络；S3，基于层次聚类算法生成新闻评论树的特征；S4，通过LDA主题提取新闻所述主题；S5，将新闻文本特征，与复杂网络的结构特征组合，通过随机森林模型，将新闻分成较长生命周期，中等生命周期，较短生命周期三类；然后将得到的特征重新租户，输入SVM回归模型，预测新闻的生命周期。本发明还包括实施基于复杂网络结构的新闻生命周期的预测方法的系统。本发明可以从数据集中提取新闻的文本特征和新闻评论网络的结构特征，提高预测的准确度，同时提升了模型整体的鲁棒性和普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复杂 网络 结构 新闻 生命周期 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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