[发明专利]无人机电路巡检照片中关键部件的异常监控方法及系统在审
| 申请号： | 202111115223.9 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN114091512A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 张时;叶林;魏东华;陈伟亚;庞军;周盛龙;周泳欣;王建国;蒋成文;李东辉;杨鹤松;曹云栋;杨峰;杨超;陈仕祥 | 申请（专利权）人： | 华能大理风力发电有限公司;华能新能源股份有限公司;北京中拓新源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08;H04N5/235;H04N7/18 |
| 代理公司： | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人： | 周自维 |
| 地址： | 671000 云南省大理白族自治*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种无人机电路巡检照片中关键部件的异常监控方法及系统，先根据关键部件的图形数据库、无人机的历史巡检数据、历史诊断数据等通过深度神经网络进行训练得到各个关键部件的异常识别模型。然后，将无人机在巡检过程中采集到的当前巡检数据中的可见光图像和当前红外图像通过提升小波算法进行多次滤波处理后，再通过中值滤波算法进行多次滤波处理，得到滤波后的预处理可见光图像和预处理红外图像；最后，从预处理可见光图像和预处理红外图像分割出各个关键部件的当前图像并输入所述异常识别模型，分析该关键部件是否存在异常，若该关键部件存在异常，则进行报警提示。通过上述方式，提高了对电路中关键部件异常识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 无人机 电路 巡检 片中 关键 部件 异常 监控 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华能大理风力发电有限公司;华能新能源股份有限公司;北京中拓新源科技有限公司，未经华能大理风力发电有限公司;华能新能源股份有限公司;北京中拓新源科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111115223.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
