[发明专利]一种考虑文本语义信息的实体识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111116386.9 | 申请日： | 2021-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN113971403A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 宗威;林松涛;李兵 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F16/31 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于数据清洗、数据集成应用技术领域，公开了一种考虑文本语义信息的实体识别方法及系统，对于待识别记录集合A与B，所述实体识别方法包括：数据读取与预处理；创建关于数据集的倒排索引；加载SBERT模型；计算数据集中词语的IDF值；生成待匹配记录对；计算记录相似性；处理与返回识别结果。本发明基于倒排索引与SBERT模型，通过倒排索引与计算数据源中单词的IDF值快速生成待匹配记录对，提高了识别效率；通过SBERT模型充分提取文本记录中的语义信息，利用余弦相似度计算记录间的相似性，提高识别准确性，由此达到高效准确的实体识别效果；相较于传统实体识别方法，本方法在论文数据集上实体识别结果的查全率提升了20％左右，查准率提升10％左右。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 文本 语义 信息 实体 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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