[发明专利]基于DE-BP神经网络的物流风险预警方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111117170.4 申请日: 2021-09-23
公开(公告)号: CN113850500A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 王海燕;王湾 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 徐小洋
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种基于DE‑BP神经网络的物流风险预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取物流风险数据,根据所述物流风险数据生成数据集;根据所述数据集对DE‑BP神经网络进行训练,得到训练完备后的DE‑BP神经网络;采集物流的实时数据,根据所述实时数据和所述训练完备后的DE‑BP神经网络,获取物流风险预警结果。本发明提供的基于DE‑BP神经网络的物流风险预警方法,提高了物流风险预警过程的效率和容错率。
搜索关键词: 基于 de bp 神经网络 物流 风险 预警 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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