[发明专利]基于深度学习的政务领域知识图谱自动化构建方法和装置有效
| 申请号： | 202111117993.7 | 申请日： | 2021-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN113569050B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 胡玉鹏;李宗营;黄崇凯;叶振宇;李丹;秦拯 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F16/958;G06N3/04 |
| 代理公司： | 湖南岑信知识产权代理事务所(普通合伙) 43275 | 代理人： | 谷萍 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的政务领域知识图谱自动化构建方法，包括领域数据集构建和知识图谱构建，所述领域数据集构建具体包括如下步骤：网址收集；超链接去重；网页正文抽取；领域文档分类；数据集构建；所述知识图谱构建具体包括如下步骤：知识抽取；知识修正；知识融合；知识存储以及知识图谱动态展示。本发明的有益效果如下：有效的在缺乏领域专家的情况下构建了政务领域三元组数据集；本发明提出的知识抽取法在实体关系识别中的表现较为优秀，准确率和召回率均较高；提出了知识修正的概念，分别针对实体及关系提出了修正方法，使得知识的表达更加完善。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 政务 领域 知识 图谱 自动化 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学，未经湖南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111117993.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
